Новая система ии будет отфильтровывать спам в интернете - kupihome.ru

Новая система ии будет отфильтровывать спам в интернете

Как отфильтровать спам и не потерять важные письма

04.10.2017 Советы от технической поддержки 0 Комментариев 1370

Нередка ситуация, когда в погоне за чистым почтовым трафиком системный администратор устанавливает такие настройки почтового шлюза, которые не только начисто избавляют организацию от спама, но и лишают ее сотрудников важных писем от контрагентов. Чтобы не пришлось искать виновных, поделюсь опытом, на что необходимо обратить внимание при настройке антиспам-модулей в системах информационной безопасности.

Больше половины почтового трафика в Интернете – чистый, незамутненный спам. Адресату он либо просто не нужен, либо опасен, так как это самый популярный у киберпреступников канал распространения вредоносных программ. Очевидно, его надо устранять из входящей почты, и для этого имеются эффективные и простые в настройке инструменты.

Однако случается, что администратор, установив систему информационной безопасности и настроив ее почтовый шлюз, лишает свою организацию входящей почты, полностью или частично. Бесследно исчезают письма от контрагентов, подрядчиков, контролирующих органов. Поздравляем победителя: спам он действительно отфильтровал. А теперь разберемся, как все-таки настроить почтовый шлюз, избавиться от спама, но сохранить полезные письма. «Разбор полетов» на примере антиспам-модулей комплексного решения информационной безопасности Traffic Inspector, которым сам пользуюсь.

Что именно делать с письмом, решает SMTP-шлюз Traffic Inspector на основе весового коэффициента, присвоенного антиспам-модулями. В настройках шлюза можно установить пороговые значения коэффициента и соответствующие действия. По умолчанию блокируется доставка сообщений с весовым коэффициентом более 100.


Настройки действий с письмом в SMTP-шлюзе Traffic Inspector

Коэффициент сообщения модифицируется двумя антиспам-модулями: Traffic Inspector Anti-Spam powered by Kaspersky и RBL SMTP Filter. Первый проверяет письма с помощью сигнатурного и лингвистического анализа. В его настройках можно установить предпочтительную агрессивность вердикта, дополнительные признаки спама, и определить, что делать с письмом – как изменять его весовой коэффициент, заголовки и тему.

Настройки действий с письмом в модуле Traffic Inspector Anti-Spam powered by Kaspersky

Второй модуль содержит перечень публичных RBL-служб. Эти сервисы ведут собственные «черные» и «серые» списки IP-адресов, считающихся источниками спама. Модуль RBL SMTP Filter опрашивает их все одновременно, рассылая IP-адрес отправителя. В ответ те сообщают, присутствует ли этот адрес в их списках, и, если присутствует, как именно он классифицируется.

Настройки действий с письмом в службе модуля RBL SMTP Filter

В настройках каждой службы можно установить, будет ли сообщение блокироваться, если отправитель есть в писке, и, если нет, как изменять его весовой коэффициент. Вот тут у администратора может возникнуть искушение включить блокировку по всем RBL, и навсегда избавиться от спама.

Так делать не стоит. Каждый RBL-сервис руководствуется собственными правилами по добавлению и удалению из списков. Попадают в «черный» список сервера с Open Relay (то есть принимающие к отправке письма от кого угодно), анонимные HTTP- и SOCKS-прокси, и целые подсети, из которых активно рассылается спам.

Нередки ситуации, когда вполне легитимный почтовый сервер попадает в один или несколько «серых» списков из-за действовавшего через него спамера. Администратор сервера, получив несколько жалоб от пользователей, что их письма не доходят, скорее всего, обратится к нескольким операторам RBL, чтобы те исправили ситуацию, но это занимает время, и какие-то RBL могут быть пропущены.

С попавшими в список подсетями ситуация еще сложнее – например, локальные провайдеры могут вообще игнорировать проблемы доставки почты от своих пользователей. В результате сервер будет «висеть» в списках одного-двух RBL долгое время, и все письма, отравленные через него, будут отбрасываться в случае включения бескомпромиссной блокировки на SMTP-шлюзе Traffic Inspector.

Решением этой проблемы и является система весовых коэффициентов. Но точное значение весового коэффициента, при котором стоит «рубить» сообщение, зависит от очень многих факторов – от числа активных RBL-служб в модуле RBL SMTP Filter, до размера и отрасли деятельности вашей организации.

Лучше всего устанавливать пороговый коэффициент динамически, исходя из результатов фильтрации, установив не блокировку, а маркировку спама. Соответственно, на почтовых клиентах нужно настроить перемещение маркированных писем в отдельную папку в почтовом ящике – так ценные письма точно не пропадут.

Если пользователи наблюдают ложноположительные срабатывания фильтров (то есть в папку для спама попадают легитимные письма) – коэффициент стоит повысить, если же много ложноотрицательных вердиктов (спам проходит через фильтры) – пора понижать. Полностью исключить ошибки фильтрации невозможно, но снизить уровень спама до долей процента – вполне реально. Лучшие результаты даст периодическая подстройка порогового коэффициента вслед за изменениями в спам-трафике.

Спам-фильтр: как не оказаться в чёрном списке белому отправителю

14 ноября 2017 года. Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 2637

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Как работают спам-фильтры почты

У каждого пользователя электронной почты, поступающие письма отображаются в папке «Входящие». Сюда приходят новости по работе, сообщения от друзей и разные подписки информационного характера.

Иван Петрович увлекался рыбалкой. Однажды он посетил сайт с хорошим рыболовным ассортиментом по приемлемым ценам. И он решил подписаться на обновления его товарного ряда. В форме подписки его попросили проверить получение информации о подписке. Но на почте её не оказалось. Согласно указаниям на сайте следовало проверить папку «Спам» и в соответствии с инструкцией перенести отправителя в белый список.

Читать еще:  Умные часы withings activity pop и steel hr: дизайн и возможности

Сообщение действительно оказалось в указанной папке, потому что содержало призыв «Купить по низким ценам». А данное словосочетание было указано в перечне слов, который спам-фильтр почтового сервера не пропустил, и отправил в папку с нежелательной почтой.

Метод работы спам-фильтров

Прежде чем углубится в тему спам-фильтров, нужно определить, что такое спам. Это регулярная отправка писем, рекламного или любого другого характера, от неизвестных отправителей. Такие сообщения поступают к людям без их ведома и согласия.

Различают два вида нежелательных писем:

  • Безобидный спам: реклама товаров и услуг, антиреклама, письма счастья, пропаганда.
  • Потенциально опасный спам: нигерийский спам (выманивание хитрыми способами денег), фишинг (выведывание секретных данных – паролей и логинов), вирусы.

Чтобы защитить владельцев почтовых адресов от нежелательных писем, существуют разработанные спам-фильтры. Нельзя утверждать, что они имеют 100% эффективность.

Работа спам-фильтров основывается на многих разных принципах. Основные из них проходят проверку на основании анализа отправленного письма, изучении данных самого отправителя и серых списков.

Анализ отправленного письма

Исследуется содержимое каждого сообщения. Идёт проверка на наличие спам-слов, проверяется оформление и смысл текста. Если в нём содержатся данные из запретного перечня, оно считается нежелательным и отправляется в папку «Спам». Однако благодаря сервисом. позволяющим обойти спам-фильтры, такие сообщения могут с легкостью попасть во «Входящие».

В таких случаях почтовые серверы предусмотрели возможность получать обратную связь от получателя, предоставив ему возможность самому определить полученную информацию как спам. Это даёт возможность обновлять чёрный список.

Изучение данных самого отправителя

Существует перечень данных с IP-адресами компьютеров, которые были замечены в отправке нежелательной информации. Через службу DNS делается обращение по каждому IP-адресу, чтобы узнать, находится он в чёрном списке или нет.

Этот способ опытные спамеры часто обходят, регулярно меняя сервера, чтобы и дальше осуществлять свои спам-рассылки. Также они часто работают с нескольких компьютеров и этим могут скомпрометировать целый домен. В результате таких действий страдают обычные отправители, потому что их также вносят в перечень нежелательных.

Серые списки

Принцип работы серых списков, заключается в протоколе SMTP. С его помощью отправленное сообщение отклоняется и направляется ответное извещение с ошибкой. Серверы спамеров за это время задержки попадают в перечень отправителей с плохой репутацией и не имеют возможности отправить подтверждающий e-mail.

Как обойти спам-фильтры при рассылке

Чтобы рассылка не оказалась в папке с нежелательной почтой, существует несколько способов обхода спам-фильтров.

  • Не используйте в тексте спам-слова: «дополнительный доход», «дешево», «купить», «деньги».
  • Избегайте слов, написанных большими буквами, особенно, в теме сообщения.
  • Не злоупотребляйте восклицательными знаками.
  • Не используйте явных призывов к действию.
  • Не используйте яркие цвета и пишите обычным чёрным шрифтом.
  • HTML письма должен соответствовать тексту.
  • Осуществляйте отправку в одно и то же время с одинаковой периодичностью.
  • Укажите в тексте свои данные, чтобы читатель мог вам ответить.
  • Отправляйте информационные письма только тем, кто на них подписался.
  • Убедитесь, что отправка осуществляется на существующие адреса, для этого запросите от подписчика подтверждение почтового адреса.
  • Ведите свою рассылку используя почту с именем своего домена. Например rassilka@semantica.in, вместо rassilka@gmail.com
  • Напишите получателю инструкцию, чтобы он проверил вас в папке «Спам» и перенёс вас в папку «Входящие».
  • Работайте с проверенными почтовыми сервисами.
  • В некоторых сервисах есть возможность предварительной проверки вашего сообщения спам-фильтрами. Проверьте письмо и будьте уверены, что оно дойдет до вашего адресата.

Чем больше ваш e-mail будет иметь признаков простого сообщения, тем выше будет вероятность его получения вашим адресатом.

Давайте жить дружно: Спам-фильтры и принципы их работы

Обновлено: 2 года назад

В канонический список смертных грехов email маркетинга пора добавить понятие “чрезмерная навязчивость”. Конечно же я имею в виду спам рассылки — незваные гости в почтовом ящике, намерения которых бывают не столь уж и безобидны. Методы спамеров постоянно совершенствуются, поэтому мы решили обновить эту статью новой информацией, которая будет полезна не только честным маркетологам, но и простым юзерам.

Дабы защитить себя от настойчивых спамеров и предотвратить попадание ваших email кампаний в спам, необходимо знать все тонкости процесса фильтрации таких сообщений. Предлагаю вам детальнее ознакомится с работой спам фильтров — защитников честных емейл маркетологов и простых пользователей электронной почты.

Что такое спам фильтры?

Хотя все мы прекрасно знаем что такое спам, но не каждый представляет себе суть понятия спам-фильтры. Возможно, вы не в восторге от их работы, ведь именно из-за фильтрации ваши тщательно подготовленные рассылки попадают в спам. Но не стоит торопиться с выводами, ведь в то же время, они защищают человечество от сотен тысяч атак “подозрительных” писем, которые могут нанести вред вашему благополучию.

Равно как и в жизни, дабы “подружиться” с этими ребятами, нужно узнать их поближе.

Спам-фильтры – это программное обеспечение, которое в автоматическом режиме позволяет фильтровать нормальную переписку от спам-рассылок. Предназначены такие программы для использования конечными пользователями или серверами.

От каких угроз нас защищает фильтрация спама?

Начнем с простого, по данным далекого 2011 года примерно 30 минут в месяц человек тратит на чистку спама, сегодня же это время увеличилось в разы.

  • Спам-атака ведется по всем фронтам — соцсети, мессенджеры, доски объявлений, смс и конечно же email рассылки.
  • В разных странах от 50% до 80% почтового трафика составляет спам.
  • Из-за спама российский бизнес лишается $500 млн. в год, американский — $22 млрд., европейский — 51 млрд. евро.
  • Посредством email рассылок распространены случаи кражи мошенниками личных данных, блокировки компьютеров и последующего за этим вымогательства.

Примеры спам рассылок

Виды спама в зависимости от канала распространения:

  1. В СМС рассылках
  2. В мессенджерах
  3. В соцсетях
  4. В email рассылках

Подробнее о том как различить спам в email рассылках читайте в статье.

Сегодня нас интересует наиболее распространенный вид — спам в email рассылках.

По своей сути эти письма бывают четырех видов:

  • Несанкционированные коммерческие рассылки рекламы легальных и нелегальных товаров/услуг.
  • Антиреклама конкурентов, как коммерческого, так политического характера.
  • Фишинг или мошеннические предложения, связанные с участием в денежных операциях, которые “принесут вам миллионы”.
  • Вирусный спам, способен повредить работу вашего компьютера или похитить важную информацию (личные данные, пароли от банковских карт, сервисов и т.д.).
Читать еще:  Чем покрасить микроволновку внутри: виды красок, как красить

Как работает спам фильтр

Существует два главных принципа распознавания деятельности спамеров:

  1. автоматический — параметры которого полностью подвластны программе,
  2. неавтоматический — параметры которого задаются человеком и требуют постоянного обновления (чаще всего основывается на определенном списке “стоп-слов”).

Автоматическая фильтрация рассылок более распространена, так как благодаря системе обучения, она отсеивает около 97% спама. Фильтры такого типа основываются на разных методах работы, основные из которых:

  • Проверка содержания email-сообщения
    На основании анализа делается вывод – помещать письмо в спам или нет. Для этого используется статистический анализ содержания. Для работы этих методов требуется «обучение» фильтров, т.е. используются рассортированные вручную письма для выявления статистических особенностей нормальных писем и спама. Метод очень хорошо работает при сортировке сообщений, в которых рекламная информация представлена в виде простого текста или HTML. После обучения на достаточно большой выборке, удаётся отсечь до 95—97 % спама. Однако есть методы для обхода таких фильтров. Для этого в письмо помещается произвольный текст и реклама в виде присоединенного к письму изображения. Наличие случайного текста обманывает фильтр, и не даёт возможности его обучить. Для обучения фильтров многие почтовые сервисы используют кнопку «пожаловаться на спам». Сведения о том, какие сообщения пользователи считают спамом, используются как для фильтрации этих сообщений, так и для обучения фильтров в дальнейшем. Подобную систему использует Gmail.
  • Анализ отправителя письма
    В интернете существует множество черных списков IP-адресов компьютеров, о которых известно, что с них ведется рассылка спама. Для получения информации, находится ли IP в черном списке, делается обращение через службу DNS. Поэтому подобные списки называются DNSBL (DNS Black List). Данный метод в данный момент не очень эффективен, так как спамеры находят новые сервера для своих целей быстрее, чем их успевают заносить в черные списки. Кроме того, несколько компьютеров, отправляющих спам, могут скомпрометировать весь почтовый домен или подсеть, и тысячи законопослушных пользователей на неопределённое время будут лишены возможности отправлять почту серверам, попавшими такой чёрный список. Также нередко безответственное и неправильное использование черных списков администраторами ресурсов, приводящее к блокированию большого числа ни в чем не повинных пользователей.
  • Байесовская система фильтрации спама
    Основана на процессе “обучения” программ путем анализа уже отсортированных писем. После данного “обучения” по выявленным параметрам программа будет сортировать письма на “хорошие” и “плохие”.
    НО, так как спамеры тоже не сидят сложа руки, их способы совершенствуются. Они научились обходить эту защиту с помощью замены текста тела письма на картинки, которые система не может адекватно проанализировать. Выход — постепенно “дообучать” программы.
    Именно таким способом проходит совершенствование относительно более новых способов фильтрации электронной корреспонденции:
  • Проверка темы email рассылок
    Программы, которые используют спамеры для рассылки спама также далеко не идеальны. Например, они не умеют оформлять заголовки и письма не соответствуют установленным стандартам. Этот минус и стал еще одним ориентиром для фильтрации почты программами серверов.
  • Анализ вложений электронных писем
    Чаще всего такими вложениями являются картинки. Эта методика анализа рассылок на спам является одной из наиболее успешных и позволяет практически полностью уберечь человека от нежелательных писем.
  • Определение признаков массовости
    Здесь все понятно, в огромном потоке email-сообщений система определяет одинаковые или незначительно отличающиеся сообщения. Данная методика используется в бизнесе в случаях больших оборотов электронной коммерции.
  • Проверка по черным спискам
    Метод старый и эффективный. Суть его состоит в том, что система создает список “плохих парней” и блокирует их домен, а иногда и всю сеть. Чаще всего в черный список заносят:
    • IP компьютеров, с которых ведется подозрительная рассылка;
    • адреса, которые попали в черные списки, составленные другими системами;
    • списки dial-up;
    • открытые релеи.
  • Серые списки
    Метод серых списков основан на анализе «поведения» программного обеспечения, предназначенного для рассылки спам писем, так поведение обычных почтовых серверов отличается от спам серверов. Простейший вариант работы ПО, основанный на серых списках, работает примерно следующим образом: все ранее неизвестные SMTP-сервера считаются «серыми». Почта с таких серверов не принимается, но и не отклоняется окончательно – им возвращается код временной ошибки. В случае, если сервер-отправитель повторяет свою попытку через определенный период, то сервер вносится в белый списо, если не повторяет — в черный. Поэтому нормальные письма не теряются, а только задерживается их доставка. Этот метод в настоящее время позволяет отсеять до 90 % спама практически без риска потерять важные письма. Однако его тоже нельзя назвать безупречным.

Как обойти критерии работы спам фильтров

Это базовые рекомендации не для спамеров, а для всех кто занимается легальным Email маркетингом, так как никто не застрахован от попадания в спам список.

Человеческий фактор:

  • Делайте рассылки равномерно, например, еженедельно или ежемесячно. Тогда вероятность, что читатели отнесут письмо к спаму меньше;
  • Сохраняйте тематическую ориентацию рассылки, не надо превращать рассылку в сплошную рекламную площадку;
  • Будьте аккуратными и вежливыми, старайтесь избегать грамматических ошибок;
  • Обязательно оставляйте свои координаты. Читатели должны иметь возможность написать Вам письмо в случае недовольства, или наоборот, чтобы поблагодарить Вас.
  • Всегда оставляйте видимую ссылку на отписку;
  • Ну и не делайте рассылки людям, которые не подписались на неё:)

О том как не попасть в спам на mail.ru читайте здесь.

Машинный фактор:

  • Используйте правильные слова. Лучше написать так: Subscribe / Unsubscribe, вместо Remove. Для автоматических систем это важно.
  • Обратите внимание на тему письма (Subject). Некоторые заголовки просто кричат о том, что это спамерские письма, например, те в которых содержится: «Free,» «Respond Now!» «Money,» и т.п.
  • Старайтесь не отправлять прикрепленных файлов. Это вызовет лишние подозрения как у фильтров, так и у Ваших читателей.
  • Используйте только авторитетные сервисы и программы рассылки писем в случае рассылки не со собственного домена, а использовании специальной службы.
Читать еще:  Рейтинг лучших погружных насосов 2018 года: скважинных, для колодца, дренажных

Мораль сей басни такова

Все мы ошибаемся, и программы не исключение, но они учатся и совершенствуют свои умения. Если рассылка спама — это зло, то спам-фильтры — современные рыцари мира интернет-коммуникации, которые ежедневно защищают ничего не подозревающих обывателей от легионов темных спамеров.

Ну вот собственно и всё! Надеюсь я не утомила размером своей статьи:)

Новые технологические стандарты борьбы со спамом обещают ударить спамеров по самому больному месту — кошельку.

Крупный пробел в существующей системе, позволяющий спамерам легко подменять обратные адреса и заметать следы, делает задачу выявления первоисточника электронных сообщений трудноразрешимой.

В этом месяце организация Internet Engineering Task Force (IETF) рассмотрела несколько предложений по аутентификации e-mail и согласилась дать ход предложению Microsoft, известному как Sender ID. Группа рассмотрела также технологии компаний Cisco Systems и Yahoo, основанные на цифровой подписи, и порекомендовала авторам объединить свои усилия и подать единый общий проект.

Срок рассмотрения и утверждения этих проектов еще не назначен. Однако внимание к стандартам аутентификации e-mail служит хорошим знаком прогресса, считают эксперты, по словам которых новая технология обещает то, что неспособны предложить существующие решения для борьбы со спамом — возможность заставить спамеров платить.

«Программное обеспечение фильтрации спама, установленное на наших серверах, работает хорошо, но этого недостаточно, — говорит старший стратег по академическим вычислениям Массачусетского технологического института Фил Лонг. — Они фильтруют почту, когда она уже отправлена. Нужны решения, которые удорожат для спамеров рассылку почты. Это единственный способ победить».

Сегодня ставки в борьбе со спамом высоки как никогда. Phishing-атаки по выведыванию у людей информации с целью финансового мошенничества становятся все интенсивнее. Объем спама тоже растет, и сети вынуждены платить за него ценной пропускной способностью, обрабатывающей мощностью серверов и емкостью устройств хранения данных. На долю спама приходится свыше 65% всех операций по обработке e-mail почтовыми серверами — это данные секьюрити-фирмы Symantec, которая недавно купила компанию Brightmail, специализирующуюся на фильтрации спама.

Большие объемы спама особенно разрушительны в развивающихся странах, где хуже развита инфраструктура связи, говорит сопредседатель группы Anti-Spam Research организации Internet Research Task Force Джон Левин. В июле он принял участие в совещании Международного союза электросвязи в Женеве, где представители разных стран выражали свою озабоченность распространением спама.

«Там, где медленная и дорогая связь, загружать спам только для того, чтобы его тут же выбросить, — недопустимое расточительство, — говорит он. — Весь этот спам, phishing и другие злоупотребления вынуждают развивающиеся страны вообще отказываться от интернета».

Решение — в аутентификации Так как спамеры делают деньги на кликах, им выгодно рассылать как можно больше электронных сообщений в кратчайшее время при минимальных затратах усилий и денег. Замедление этого процесса неизбежно повысит их расходы, уменьшит прибыли и, возможно, вынудит некоторых спамеров отказаться от этого бизнеса. Введение в систему e-mail надежного уровня аутентификации создаст для спамеров принципиально новое препятствие и выведет из игры миллионы адресов e-mail, которые сегодня используются для рассылки спама.

Так как существующая система e-mail не требует никакой аутентификации, спамеры могут подменять обратный адрес в своих письмах легитимными адресами, обманывая таким образом спам-фильтры. Кроме того, у спамеров есть программы, которые разыскивают уязвимые машины, подключенные к интернету, и превращают их в «зомби».

Технологии аутентификации e-mail могут защитить от таких атак, так как они не только удостоверяют, что письмо отправлено с реального IP-адреса, но и могут подтвердить подлинность отправителя. Свои решения аутентификации e-mail предложили несколько компаний, в том числе Microsoft, Yahoo и Cisco. Их подходы отличаются деталями. Технология Microsoft Sender ID обеспечивает аутентификацию всего входящего трафика и гарантирует, что обратный адрес, указанный в e-mail, подлинный.

В технологиях Yahoo DomainKeys и Cisco Identified Internet Mail используется иной подход. Cisco и Yahoo предлагают снабжать все исходящие письма цифровыми подписями, чтобы серверы по всему интернету могли контролировать и проверять источник входящей почты.

Компания TurnTide, приобретенная недавно Symantec, предлагает собственное решение, усложняющее задачу спамерам. В отличие от спам-фильтров — которые устанавливаются вместе с серверами e-mail, проверяют каждое сообщение и отправляют на карантин все, что выглядит подозрительно, — антиспам-маршрутизатор TurnTide анализирует реальные пакеты и определяет, какие из них могут поступать от спамера. Пользуясь средствами, заложенными в TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol), такой маршрутизатор ограничивает объем трафика, исходящего из подозрительных источников.

Так как большинство спамерских программ нетерпеливы, они быстро сдаются и прекращают попытки отправлять e-mail. Напротив, легитимные серверы будут продолжать отправлять тестовые пакеты до тех пор, пока не получат подтверждение. «Маршрутизатор TurnTide защищает почтовые серверы от перегрузки, так как отбрасывает большую часть спама еще до его принятия, — говорит бывший СЕО Brightmail, а теперь старший вице-президент отделения защиты сетей и шлюзов Symantec Энрике Салем. — Он меняет экономику спаминга и делает ее затратной».

Symantec утверждает, что продукт TurnTide способен понизить уровень спама в сети на 90%. И в отличие от технологий фильтрации, его уровень ошибок, или число отброшенных нормальных писем, очень низок.

Возможно появление и еще более новаторских подходов. Интернет-сервис-провайдеры и крупные корпорации, скорее всего, продолжат использовать спам-фильтры и будут применять комбинации из нескольких решений. Поэтому такие фирмы, как Symantec, инвестируют в несколько технологий борьбы со спамом.

«Это гонка вооружений, — говорит Лонг из MIT. — И я уверен, что конца ей не будет».

Подписывайтесь на каналы «SecurityLab» в Telegram и Яндекс.Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Ссылка на основную публикацию
×
×
Adblock
detector